妹妹情色电影 【图】AI换脸火了 汽车东说念主脸识别也来了解一下_汽车之家
[汽车之家 行业] “朱茵变杨幂，流量一个亿。”最近，有善事者用AI本事将杨幂的脸“贴”在了朱茵上演的黄蓉的脸上，这个段子也成了东说念主们茶余饭后的谈资。但其实这并不是首例妹妹情色电影，“AI换脸”早就被玩坏了，奥巴马“耍滑板”、盖尔·加朵“演不可描写电影”，从总统到明星无一避免。
与“换脸”有着密切考虑的另一个“脸”等于“东说念主脸识别”，岂论是门禁照旧支付，东说念主脸识别一经渗入到了日常生计中的方方面面。两张“脸”有着浓厚的“血统考虑”，但却让东说念主倍感“攻-防”的暴燥。现如今汽车其实也缓缓地运转和会了东说念主脸识别本事，但其讹诈场景究竟若何呢，“攻-防”的矛盾又该若何破局？
60秒快速阅读： 1、东说念主脸识别其实是生物特征识别本事领域的一种，将眼睛间距、面部纹理、肤色等等一说念休养成了数据特征，以此来进行身份辩别。“AI换脸”亦然东说念主脸识别本事的讹诈。 2、如今，东说念主脸识别本事一经安定讹诈到了解锁汽车车门、疲倦检测等领域，跟着汽车网联化程度的发展，东说念主脸识别手脚身份专属ID将有更大的发展空间。 3、在信息科技期间，安全问题齐集长久，东说念主脸识别本事其实也濒临着安全要挟。莫得扫数安全的系统，功与防的矛盾一直存在。
“换脸”与东说念主脸识别
“换脸”，浅易地来说就是用AI算法，将一个东说念主的脸合成到另一个东说念主的脸上，姿首丰富且天然，几乎让东说念主难辨真伪。主流的“换脸”本事齐是基于深度学习神经汇集，录取对象几千以致几万张东说念主脸素材进行“历练”，素材越丰富、历练数据满盈多，则越能乱真。录取对象的准则就是要具备丰富的姿首变化，这就是为什么被“换脸”的常常是明星或公世东说念主物，因为取材更浅易。关于“路东说念主”大约姿首麻痹者大可不消驰念我方某天会出咫尺“不可描写”的视频中。
『换成杨幂脸的黄蓉』
可以看出，要竣事“换脸”领先就需要让机器学会识别东说念主脸，AI作念的第一件事是识别，第二件事才是换脸。因此，“换脸”也算是东说念主脸识别本事的讹诈。
早在20世纪50年代，科学家就运转对东说念主脸识别伸开了计议，它是生物特征识别本事的一种，与之肖似的还有指纹识别、声息识别、视网膜识别，以致是个东说念主举止民风等齐附庸于这一领域。
queen card 裸舞关联词问题来了！脸部胖瘦、单/双眼皮、头发几许等等生物特征关于东说念主来说识别起来相配浅易，但机器的眼里却唯一数字，几十亿东说念主每个东说念主的东说念主脸齐有所永诀，那么浩荡范围的东说念主脸特征又从哪来呢？这等于深度学习推崇作用的方位了。深度学习，可以阐发为模拟东说念主脑进行分析学习的神经汇集，效法东说念主脑的机制解析数据，包括声息、图像等等。关于东说念主脸识别而言，深度学习通过千万以致是上亿的东说念主脸数据库学习历练后，生成稳当于机器识别的东说念主脸特征。
如斯就不难阐发，有满盈多的素材，就能“喂”给机器满盈多的数据，就能不断普及它的智力，东说念主脸识别在实质讹诈场景中的预期成果就越好。是以，为了提高智能算法的准确性，大齐数据的蕴蓄是必不可少的，毕竟，全球数十亿东说念主，长相相似的大有东说念主在。
东说念主脸识别在汽车领域的讹诈
当初苹果推出具备东说念主脸解锁功能的iphone产物时引起了东说念主们凡俗的酷爱心，固然东说念主脸识别不是苹果发明的，但可以说为该本事作念了一次大范围的领略普及，平时用户运转越来越多地了解了这项本事。
东说念主脸识别的讹诈其实主要用在两个大标的，即1：1认证和1：N认证。所谓的1:1，就是证明“你是你”，比如手机东说念主脸解锁、支付宝的刷脸支付，以及安检等场景。而1：N认证，就是从一群东说念主当中识别出你，比如用于观看破案，大约是定位闯红灯者等等。
那么，东说念主脸识别这项黑科技在汽车领域齐有哪些用处呢？举个相配浅易的例子，要是在车展上，某汽车公司收罗了一部分来到展台的东说念主脸相片，那么后续是不是可以点对点地进行精确的汽车告白推送呢？这是不是亦然在汽车领域的扩充呢。
不外，推送告白这种让消耗者普遍很不自得的事情彰着不应该是东说念主脸识别在汽车上确实凿用武之地。
东说念主脸识别在汽车上的讹诈大多是用到了该本事的1：1认证。最直不雅的等于东说念主脸解锁车门，将探伤到的东说念主脸与已保存到的东说念主脸特征进行比对。比如，凯迪拉克XT4(参数|询价)就能通过B柱的录像头刷脸开车门。新造车企业，比如拜腾也配备了东说念主脸识别本事，雷同是在B柱录像头刷脸。另外，防盗亦然东说念主脸识别在汽车上的遑急讹诈，即便坐在车内也开不走汽车。
通过东说念主脸识别用车的场景还包括租用分享汽车。由于发生过严重事故的原因，东说念主脸识别本事缓缓被用在了分享汽车领域，考证驾驶证和实质用车东说念主的一致性。关联词，咫尺好多分享汽车企业实质上是通过手机App来采集图像并与后台智能算法平台比对来竣事的。还不行算是东说念主脸识别集成在汽车上的讹诈。
『凯迪拉克XT4』
而另一个最具实宅心思的场景就是疲倦检测，是通过东说念主脸识别本事与主动安全缓助系统连结来竣事的。当系统检测到驾驶员闭眼睛、打哈欠、吸烟大约扒耳搔腮等等举止时，便会遴荐报警、制动等安全设施。斯巴鲁DriverFocus系统就是疲倦驾驶的“杀手”，它通过红听说感器和面部识别软件来识别司机疲倦或分神的迹象，规划就是为了缩小事故的发生率。疲倦检测其实也用在公交车场景，但也灵验于安防布控的，就是方便观看叔叔握东说念主。
在2017年CES上，博世、大陆、英伟达、克莱斯勒均展示了车内东说念主脸识别的讹诈。改日，跟着汽车智能网联的不断进化，东说念主脸识别其实还有更大的推崇空间。
当汽车网联化之后，移动互联网期间的“一个账号，永远在线”就将被充分体咫尺汽车上了，东说念主脸手脚专属的ID。当驾驶员上车后，汽车能识别出这个ID稳当的座椅景况、后视镜合适位置、所喜好的音乐等文娱信息，以及驾驶偏好和历史轨迹等等，这将大大普及驾乘体验。天然，改日在车内竣事支付也不是难事。
在考虑的本事旨趣上作念进一步的蔓延，既然可以对“东说念主脸”进行识别，那么其实也可以对“车脸”进行识别，关于机器来说不外是“喂”数据辛劳。其中一类讹诈等于，凭证车辆外不雅、型号、情态等来得到车辆各项信息；另一类就是凭证外不雅弱势或毁伤进行事故检测。
东说念主脸识别的“路”还远
东说念主脸识别在智高手机和一些全球时事一经大范围讹诈了，关联词在汽车领域似乎还莫得大范围普及。
固然有一些数据泄露所谓的东说念主脸识别“准确率”能达到99%以致更高的水平，但业内东说念主士响应，这只是执行室级别、纯正的学术测试，是在收尾的环境下竣事的，不摒除企业夸大宣传。而至于复杂的实质讹诈环境下，识别准确坦直线下落。比如，光照（黯澹）、遮蔽、姿势、距离等等影响身分齐是问题。也许用手机东说念主脸解锁嗅觉还可以，关联词汽车使用场景难以达笔直机场景的精采环境，假如B柱录像头有污渍，那这是不是也给用户带来了倒霉的体验。
另外，汽车企业最关切的是产物的领略可靠性，以及老本管控。东说念主脸识别固然发源于上个世纪，但亦然一项不断迭代升级新事物，还不行算老到。而况，现如今智能钥匙依托无线射频本事只须汇聚汽车就能自动解锁车门，从实质使用场景来说比东说念主脸识别愈加方便，竣事老本更低。说白了，用钥匙百分之百能开门的情况下，为何要花放肆气去建造一个存在识别特地率的功能。
不外，本事的讹诈其实与市集有着轮廓考虑。凭证好意思国印第安那大学对交通事故原因的走访计议发现85％的事故与驾驶员考虑，车辆和环境身分只占15％。这就意味着疲倦检测其实是有满盈大的市集空间的。
除了方便度、老本和本事自己等问题以外，另一个问题也随之而来，当“AI换脸”火了的时分，东说念主脸识别还能不行保证安全也让东说念主倍感担忧。“以子之矛，入室操戈，若何？”，当相片无法骗过系统时，要是用“AI换脸”来冒昧东说念主脸识别又会若何呢？
其实，东说念主脸识别在对身份进行核验时有一个遑急的门径是“活体检测”，比如安排就地眨眼、摇头等就地动作，其规划就是为了驻扎相片、视频或其他软件来对系统进行挫折。而况，通过深度学习来加强历练模子也可以依据纹理、反光等特色来甄别“假脸”。
不外，莫得一个系统是莫得谬误的，电影《我是谁：莫得扫数安全的系统》有时演绎了这个逻辑。在GeekPwn2017海外安全极客大赛上，一位黑客仅用时两分半就骗过了东说念主脸识别系统。
谨记零跑S01上市时，搭载了这样两个本事：一个是指静脉识别，另一个是东说念主脸识别。暂且抛开新造车企业是否靠谱不谈，也把这两个本事的实质体验若何搁在一边。单纯从“通过指静脉识别解锁车门，通过东说念主脸识别启动车辆”来看，其实就代表着一个安全逻辑。
『零跑S01』
在互联网期间，“钥匙”是什么？是密码、手机号、身份证号、考证码，以及各式生物特征等等。东说念主脸识别无法澈底治理安全问题，其实还可以用多重认证，比如声息识别+东说念主脸识别等等。是以，东说念主脸识别手脚其中的一个考证门径，与其他“钥匙”合作使用才能提高安全性。但问题是，隐秘“裸奔”的环境下，在互联网上“配钥匙”涓滴不比线下配把钥匙来得艰苦。信息科技期间的“安全”永远齐是处在攻防的动态均衡中。因此，要是揪住某单项本事能不行作念到百分百安全不放，这就变得莫得涓滴意思了。
说到底，本事需要用在稳当的方位，任何本事齐有场景的局限性。
全文追念：
就现时而言，用手拉开车门可能比东说念主脸识别来得更方便，刷脸启动车辆也不见得比钥匙方便几许。莫得众人化普及妹妹情色电影，也离不开背后对安全、老本等等各方面身分的考量。但东说念主脸识别本事用于汽车只是是因为酷炫，显得高配吗？东说念主脸识别其实是一项“软”本事，而从现时汽车的发展趋势来看，汽车产物也在缓缓由“硬”变“软”，软件界说将成为汽车的遑急性格。AI与汽车的深度和会将安定挖掘出更大的价值，这亦然一些黑科技延续“上车”的原因。（文/汽车之家 鲍彬斌）
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